En accueillant pour la première fois en Afrique la conférence internationale ICOMP 2026, l’EMSI renforce son rayonnement scientifique et son positionnement dans la recherche en intelligence artificielle.
L’École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur (EMSI) a accueilli, du 3 au 6 novembre, à Casablanca, la troisième édition de l’International Conference on Computational Optimization (ICOMP 2026), qui s’est tenue pour la première fois sur le continent africain.
Organisée en collaboration avec l’Université d’Innopolis et la Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI), et l’EMSI, à travers son Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche et d’Innovation (LPRI), cette édition a permis de réunir au Maroc une communauté scientifique travaillant sur les fondements mathématiques et algorithmiques de l’intelligence artificielle.
Pendant quatre jours, le campus EMSI Casa Anfa a constitué un espace de rencontre entre chercheurs, universitaires et spécialistes internationaux autour des avancées de l’optimisation computationnelle et de ses applications à l’intelligence artificielle. Cet événement scientifique d’envergure internationale marque une nouvelle étape dans l’ouverture de l’École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur (EMSI) sur les grands réseaux mondiaux de recherche.
« Accueillir ICOMP 2026 au Maroc, pour la première fois sur le continent africain, constitue une étape importante pour l’EMSI et son laboratoire LPRI. Cette conférence témoigne de notre volonté de renforcer les collaborations scientifiques internationales et de contribuer aux avancées de la recherche en intelligence artificielle et en mathématiques appliquées. Elle offre également à nos étudiants et jeunes chercheurs une occasion privilégiée d’échanger avec des spécialistes de renommée mondiale et de s’ouvrir aux nouvelles perspectives de la recherche », souligne Dr Mohamed Tabaa, directeur du Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche et d’Innovation (LPRI) de l’EMSI.
Après Innopolis, en Russie, en 2024, puis Abu Dhabi, aux Émirats arabes unis, en 2025, ICOMP a ainsi poursuivi son développement international en choisissant Casablanca pour sa troisième édition. Une évolution qui témoigne de l’intérêt porté aux écosystèmes scientifiques émergents et de la place que peut occuper le Maroc dans les échanges internationaux consacrés aux technologies avancées.
Des références mondiales de la recherche en IA réunies au Maroc
ICOMP 2026 s’est distinguée par la qualité de sa programmation scientifique et par la présence, parmi les intervenants annoncés, de personnalités reconnues dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de l’optimisation mathématique. Parmi elles figurent Michael Jordan, professeur à l’Université de Californie à Berkeley et figure mondiale de l’apprentissage statistique et de l’intelligence artificielle, Konstantin Mishchenko, Chercheur en IA chez Mistral., ainsi que Konstantin Mishchenko, spécialiste des méthodes d’optimisation appliquées à l’apprentissage automatique.
La programmation scientifique a également associé d’autres chercheurs de premier plan, notamment Antonio Orvieto, de l’ELLIS Institute Tübingen et du Max Planck Institute for Intelligent Systems, Anatoli Juditsky, de l’Université Grenoble Alpes, Anastasia Koloskova, de l’Université de Zurich, Ajanthan Thalaiyasingam, de l’Australian National University, et Peter Richtárik, de la King Abdullah University of Science and Technology (KAUST).
La diversité de ces profils démontre la vocation d’ICOMP, qui consiste à rapprocher les travaux fondamentaux en mathématiques appliquées des nouveaux défis posés par le développement de l’intelligence artificielle. La rencontre de chercheurs issus d’établissements universitaires et de centres de recherche internationaux favorise également la confrontation des approches scientifiques et la circulation des connaissances entre différentes communautés de recherche.
Une vitrine internationale pour la recherche portée par l’EMSI
En accueillant ICOMP 2026, l’EMSI confirme sa volonté de renforcer la place de la recherche scientifique dans son développement académique et de contribuer à l’animation d’un écosystème de recherche ouvert sur l’international. Cette dynamique s’appuie notamment sur son Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche et d’Innovation (LPRI), dirigé par Dr Mohamed Tabaa, dont l’implication dans l’organisation de la conférence traduit l’engagement de l’école en faveur de la recherche en intelligence artificielle, en optimisation et en mathématiques appliquées.
La participation du LPRI à cet événement, aux côtés de la MBZUAI et de l’Université d’Innopolis, illustre la capacité de l’EMSI à s’inscrire dans des collaborations scientifiques internationales et à prendre part à des initiatives réunissant des chercheurs issus d’institutions académiques de référence. Cette ouverture représente un levier important pour rapprocher les activités de recherche conduites au Maroc des travaux développés dans les grands centres internationaux. Elle contribue également à renforcer les passerelles entre formation d’ingénieurs, recherche fondamentale et applications technologiques, dans un contexte où la maîtrise des outils mathématiques et informatiques devient essentielle à l’évolution de l’intelligence artificielle.
L’optimisation computationnelle, un enjeu majeur pour l’avenir de l’IA
Au cœur des échanges scientifiques, l’optimisation computationnelle occupe une place déterminante dans l’évolution des systèmes d’intelligence artificielle. Derrière les performances des modèles actuels se trouvent des méthodes mathématiques et algorithmiques dont l’efficacité conditionne largement les capacités d’apprentissage, les besoins en calcul et la consommation de ressources informatiques. Alors que les modèles d’IA gagnent en complexité et que leur entraînement mobilise des infrastructures toujours plus importantes, la recherche de solutions plus efficaces devient une priorité. L’enjeu consiste notamment à réduire les coûts de calcul, à améliorer la rapidité d’exécution des algorithmes et à rendre les technologies d’intelligence artificielle plus accessibles à différents environnements d’utilisation. Dans cette perspective, ICOMP 2026 a placé au centre de sa programmation plusieurs thématiques structurantes, parmi lesquelles l’entraînement et l’inférence efficaces des modèles, les nouvelles architectures neuronales, la compression des modèles, les algorithmes distribués et les méthodes d’optimisation à grande échelle. Ces domaines de recherche répondent à des problématiques concrètes. Améliorer les performances d’un modèle sans multiplier les besoins en puissance informatique, faciliter son déploiement sur des équipements disposant de ressources limitées ou optimiser le traitement de grands volumes de données constituent autant de défis auxquels les travaux en optimisation computationnelle cherchent à apporter des réponses. Au-delà de leur dimension théorique, ces recherches ouvrent des perspectives dans de nombreux secteurs, de l’industrie aux services numériques, en passant par les systèmes embarqués et les applications scientifiques.
Des échanges privilégiés pour les étudiants et les jeunes chercheurs
Au-delà des conférences scientifiques, ICOMP 2026 a accordé une place à la formation et aux échanges avec les nouvelles générations de chercheurs, notamment à travers ASCOMP 2026, une école scientifique associée à la conférence et consacrée à l’optimisation computationnelle et à l’intelligence artificielle. Destinée en particulier aux étudiants de master, aux doctorants et aux jeunes chercheurs, cette initiative propose un cadre d’apprentissage approfondi autour des méthodes d’optimisation et de leurs applications à l’apprentissage automatique. Son programme comprend des enseignements spécialisés, des échanges avec des chercheurs internationaux et des sessions de présentation de travaux scientifiques. Pour les étudiants et chercheurs marocains, la tenue de ces rencontres à Casablanca constitue une occasion d’accéder directement à des expertises internationales, de découvrir différentes approches de recherche et de mieux appréhender les problématiques scientifiques qui façonnent le développement des nouvelles générations de modèles d’intelligence artificielle. Les sessions consacrées aux travaux des étudiants participent également à cette dynamique en offrant un espace de présentation, de discussion et de confrontation des idées. Elles permettent aux jeunes chercheurs de partager leurs démarches scientifiques et de bénéficier de regards extérieurs sur leurs sujets d’étude. Cette dimension pédagogique s’inscrit dans l’approche défendue par l’EMSI, qui vise à rapprocher les étudiants des milieux de la recherche et à leur donner accès à des environnements scientifiques dépassant le seul cadre de leur formation académique.